Цифровой дневник здоровья для больных рассеянным склерозом разработали в ГУАП

В Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения разработан цифровой сервис, предназначенный для всестороннего контроля здоровья пациентов, страдающих рассеянным склерозом.

Мобильное приложение NeuroLife, созданное студенткой Института информационных технологий и программирования ГУАП Алиной Далибаевой, позволяет пациентам ежедневно фиксировать ключевые показатели самочувствия, а врачам — быстро получать информацию о динамике состояния между плановыми приёмами.

Рассеянный склероз — одно из самых сложных хронических аутоиммунных заболеваний. Симптомы патологии могут проявляться нарушениями движений, зрения и когнитивных функций, появляться внезапно и меняться по характеру. В результате между визитами к врачу значимые перемены в состоянии пациента часто остаются без должного внимания.

Новое мобильное приложение призвано снизить этот риск. NeuroLife представляет собой не просто инструмент для ведения дневника состояния, а полноценную платформу для мониторинга, анализа самочувствия и обмена данными с врачом. Сервис помогает структурировать информацию, отслеживать перемены в показателях и своевременно обратить внимание на тревожные симптомы.

По словам разработчика, NeuroLife сочетает три важных компонента: специализированные моторные тесты для пациентов с рассеянным склерозом, автоматическую обработку полученных данных и защищённый канал связи с лечащим врачом. Такое сочетание отличает приложение от существующих аналогов.

В электронном дневнике пользователю предлагается оценивать девять показателей, таких как ощущение онемения, нарушения координации, проблемы со зрением и мышечная слабость. Каждый симптом оценивается по детальной шкале, а итоговый индекс состояния дня формируется в пределах от 0 до 100.

Механизмы анализа позволяют системе отслеживать динамику показателей и автоматически формировать предупреждения о возможном ухудшении здоровья. Программное обеспечение фиксирует устойчивое увеличение отдельных симптомов, а также перемены в их средних значениях за неделю. Сигналы имеют разный уровень важности и могут оперативно отправляться врачу через приложение. Кроме того, реализован дополнительный модуль аналитики, который даёт возможность сопоставлять различные показатели. Например, пациент может проследить связь качества сна, уровня усталости и собственного настроения.

В приложении предусмотрены также специальные моторные тесты. Таппинг-тест оценивает мелкую моторику левой и правой руки отдельно, реакция на сигнал проверяется с помощью пяти попыток с случайной задержкой. Все полученные результаты сохраняются в истории наблюдений и отображаются в виде графиков.

Для врачей создан отдельный личный кабинет. Медицинский специалист видит список закреплённых пациентов, последние записи дневников, средние значения показателей за прошедшие семь дней, а также активные сигналы. Пациенты с высоким уровнем тревожности выделяются цветовой меткой, что позволяет врачу расставлять приоритеты при работе с обращениями.

Врач получает возможность назначать и корректировать план лечения: указать препараты, назначить дозировку, сформулировать рекомендации и назначить дату следующего визита. Обо всех изменениях пациент получает автоматические уведомления. Для безопасного общения предусмотрен отдельный защищённый чат.

Разработчики уделили особое внимание защите медицинских данных. Политики разграничения доступа устроены таким образом, что пациент видит только свои записи, а врач работает исключительно с информацией по своим пациентам.

Надёжность платформы подтверждена комплексными тестированиями. Точность аналитических алгоритмов проверялась с помощью 11 модульных тестов, а функциональность — по 11 пользовательским сценариям. Дополнительно все механизмы защиты информации прошли независимую экспертную оценку. В целом система успешно прошла 30 различных испытаний.

NeuroLife выступает современным инструментом информационной поддержки и мониторинга, однако не предназначен для самостоятельной диагностики или изменений в курсах лечения. В приложении используются эвристические правила и составной индекс, разработанные на основании анализа клинических исследований.

В будущем разработчики планируют интеграцию NeuroLife с носимыми устройствами для автоматического учёта физической активности, внедрение теста на когнитивные функции, реализацию push-уведомлений, а также расширение аналитического блока с применением методов машинного обучения для персонализированного прогноза развития заболевания.

Следующий этап развития проекта — сотрудничество с неврологами, валидация аналитических решений и их апробация на реальных группах пациентов.

«Петербург обладает сильными научными школами и предоставляет условия для практического воплощения перспективных разработок. Особо важно, что наши молодые специалисты участвуют в решении актуальных задач здравоохранения, внедряя современные цифровые технологии. Мы заинтересованы в раскрытии инновационного потенциала вузов и научных организаций города и готовы оказывать им всяческую поддержку», — заявил вице-губернатор Владимир Княгинин.